Python in Hindi : Learn Python in Hindi with important 10 questions

Python in Hindi : इस पोस्ट में जानेंगे पाइथन क्या है, पाइथन क्यों सीखें, प्रोगरामिंग paradigm, Varieties of Python, Python version, technical strength of Python, Token in Python और हिंदी में महत्वपूर्ण10 प्रश्नों के साथ अभ्यास

Python in Hindi

पायथन एक व्याख्यात्मक, उच्च-स्तरीय, सामान्य-उद्देश्य वाली प्रोग्रामिंग भाषा है। भाषा का सरल सिंटैक्स पायथन प्रोग्राम को पढ़ने और लिखने में आसान बनाता है।
पायथन को 1991 में नीदरलैंड में गणित और कंप्यूटर विज्ञान के राष्ट्रीय अनुसंधान संस्थान में गुइडो वैन रोसुम द्वारा विकसित किया गया था। इसे आधिकारिक तौर पर 20 फरवरी 1991 को जारी किया गया।
पायथन का उपयोग विभिन्न अनुप्रयोग क्षेत्रों जैसे वेब विकास, गेमिंग, वैज्ञानिक और संख्यात्मक कंप्यूटिंग, टेक्स्ट प्रोसेसिंग और नेटवर्क प्रोग्रामिंग में किया जाता है।

Python भाषा क्यों?

1. पायथन सीखने में आसान, शक्तिशाली प्रोग्रामिंग भाषा है।
2. Python में स्वच्छ सिंटैक्स और कोड पठनीयता है। इसके लिए किसी प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं है।
3. पायथन पोर्टेबल और एक्स्टेंसिबल प्रोग्रामिंग भाषा है।
4. पायथन एक व्याख्यायित, वस्तु-उन्मुख, उच्च स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है।
5. Python एक light weight प्रोग्रामिंग भाषा है क्योंकि इसमें कम मेमोरी की आवश्यकता होती है क्योंकि यह सोर्स कोड को लाइन दर लाइन मशीन कोड में परिवर्तित करती है इसलिए मेमोरी की आवश्यकता कम होती है।
6. पायथन को गतिशील रूप से टाइप किया जाता है और कचरा एकत्र किया जाता है। यह प्रक्रियात्मक, ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड और कार्यात्मक प्रोग्रामिंग सहित कई प्रोग्रामिंग प्रतिमानों का समर्थन करता है।
7. इसकी मजबूत संरचना संरचनाएं (नेस्टेड कोड ब्लॉक, फ़ंक्शन, कक्षाएं, मॉड्यूल और पैकेज) और ऑब्जेक्ट्स और ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग का इसका लगातार उपयोग, पायथन हमें छोटे और बड़े कार्यों के लिए स्पष्ट, तार्किक एप्लिकेशन लिखने में सक्षम बनाता है।
8. अपनी व्यापक मानक लाइब्रेरी के कारण पायथन को अक्सर “बैटरी शामिल” भाषा के रूप में वर्णित किया जाता है।
9. Python बहुत तेज़ है. स्रोत कोड स्वचालित रूप से बाइट-कोड में संकलित किया जाता है, ताकि यदि स्क्रिप्ट दोबारा निष्पादित हो तो उसी फ़ाइल को निष्पादित करना तेज़ हो जाएगा।
10. Pythonएक स्क्रिप्टिंग भाषा, वेब एप्लिकेशन कार्यान्वयन भाषा आदि के रूप में उपयोग के लिए उपयुक्त है।

Programming Paradigm-

प्रोग्रामिंग पैराडाइम (Programming Paradigm) एक तरह की सोच को दर्शाता है जिसमें प्रोग्रामिंग की प्रक्रिया को संरचित किया जाता है। यह एक अभिव्यक्ति की तरह है जो प्रोग्रामर को कैसे कोड लिखना चाहिए, कैसे डेटा को ऑर्गनाइज करना चाहिए और किस तरह के नियमों का पालन करना चाहिए को निर्धारित करता है।

There are two types of programming paradigms:

1. Imperative paradigm
2. Declarative paradigm

इम्परेटिव और डेक्लरेटिव पैराडाइम में मुख्य अंतर उनके दृष्टिकोण और कार्यप्रणाली में होता है।

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इम्परेटिव पैराडाइम (Imperative Paradigm):

• इसमें, प्रोग्रामर को कदम-से-कदम निर्देश दिए जाते हैं कि कैसे कुछ किया जाना चाहिए।
• यह प्रोग्राम के चरणों को पूरा करने के तरीके पर जोर देता है।
• उदाहरण: C या Python में कोड को लाइन-बाय-लाइन लिखा जाता है, जिसमें कदमों को निर्दिष्ट किया जाता है कि कैसे डेटा को प्रोसेस किया जाना है।

1. प्रोसेडुरल पैराडाइम (Procedural Paradigm):
   • इसमें कोड को कार्यों (फंक्शन्स) के रूप में व्यवस्थित किया जाता है।
   • उदाहरण: C और Pascal।
2. वस्तुनिष्ठ पैराडाइम (Object-Oriented Paradigm):
   • इसमें कोड को ऑब्जेक्ट्स के रूप में व्यवस्थित किया जाता है जो डेटा और उसके साथ संबंधित फंक्शन्स को संयुक्त करते हैं।
   • उदाहरण: Java और Python।

डेक्लरेटिव पैराडाइम (Declarative Paradigm):

• इसमें, प्रोग्रामर को केवल यह बताया जाता है कि क्या किया जाना चाहिए, न कि कैसे।
• यह प्रोग्राम के अंतिम परिणाम पर जोर देता है, न कि क्रियाओं के तरीके पर।
• उदाहरण: SQL में डेटाबेस पर ज़ाहिर होता है कि कैसे डेटा चाहिए, न कि कैसे उसे प्राप्त किया जाए।
• इसमें प्रोग्रामर को यह निर्देशित किया जाता है कि वह क्या करना चाहिए, न कि वह कैसे करना चाहिए।
• उदाहरण: SQL और Prolog।

1. फ़ंक्शनल पैराडाइम (Functional Paradigm):
   • इसमें कोड को फ़ंक्शन की श्रेणी के रूप में व्यवस्थित किया जाता है, जहां फ़ंक्शन्स को पुरे और संपूर्ण डेटा के ऊपर लागू किया जाता है।
   • उदाहरण: Haskell और Lisp।
2. लॉजिकल पैराडाइम (Logic Paradigm):
   • इसमें प्रोग्राम के विशेष निर्देशों को लॉजिक के तरीके से व्यक्त किया जाता है।
   • उदाहरण: Prolog।

इस तरह, इम्परेटिव पैराडाइम में प्रोग्राम केवल यह बताता है कि कैसे कुछ होना चाहिए, जबकि डेक्लरेटिव पैराडाइम में प्रोग्राम केवल यह बताता है कि क्या होना चाहिए।

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Varieties of Python

1. CPython: It is used to work with C language.
2. JPython: It is used to work with Java language using JVM.
3. Iron Python: It is used to work with C#.net language.
4. Ruby Python: It is used to work with Ruby platform.
5. Anaconda Python: It is used to work with large volume of data
6. Stackless: This python for concurrence
7. Pypy: This python is for speed compilation (using JIT [just in time] compiler).

Python Versions

There are several versions of Python that have been released over the years. Here are some of the notable versions:

1. Python 0.9.0 Released in February 20th, 1991
2. Python 1.0: Released in January 1994, Python 1.0 was the first official version of Python.
3. Python 2.0: Released in October 2000, Python 2 introduced many new features including garbage collection and Unicode support.
4. Python 2.7: Released in July 2010, Python 2.7 was the last major version in the Python 2 series. It was maintained for several years after the release of Python 3 to support legacy codebases.
5. Python 3.0: Released in December 2008, Python 3 introduced significant changes to the language, including a new syntax and a focus on fixing inconsistencies and improving Unicode support.
6. Python 3.9: Released in October 2020, Python 3.9 introduced new features such as dictionary union operators, Type Hinting Generics, and more.
7. Python 3.10: Released in October 2021, Python 3.10 introduced new syntax features like pattern matching, improved error messages, and performance enhancements.
8. Python 3.11: Python 3.11 is currently in development (as of January 2022) and is expected to be released in late 2022 or early 2023.

These are just a few of the major releases of Python, and there have been many minor releases and bug fix releases in between. Additionally, there are alternative implementations of Python, such as PyPy and Jython, which have their own versioning schemes and release schedules.

Technical Strength or features of Python

Python एक versatile और शक्तिशाली प्रोग्रामिंग भाषा है जो अपनी simplicity, readability, और flexibility के लिए जानी जाती है। यहां इसकी कुछ प्रमुख तकनीकी विशेषताएं दी गई हैं:

1. Simple and Readable Syntax: पायथन का सिंटैक्स सहज और पढ़ने में आसान होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इसे शुरुआती और अनुभवी डेवलपर्स के लिए समान रूप से सुलभ बनाता है। कोड ब्लॉक को परिभाषित करने के लिए इंडेंटेशन का उपयोग पठनीयता को बढ़ाता है।
2. Dynamic Typing: पायथन को गतिशील रूप से टाइप किया जाता है, जिसका अर्थ है कि वेरिएबल्स को उनके डेटा प्रकारों के साथ स्पष्ट रूप से घोषित करने की आवश्यकता नहीं है। यह सुविधा अधिक लचीले और संक्षिप्त कोड की अनुमति देती है।
3. Interpreted and Dynamic: पायथन एक व्याख्यात्मक भाषा है, जिसका अर्थ है कि कोड को पायथन दुभाषिया द्वारा पंक्ति दर पंक्ति निष्पादित किया जाता है। यह इंटरैक्टिव मोड का भी समर्थन करता है, जहां कोड को पायथन शेल में इंटरैक्टिव रूप से निष्पादित और परीक्षण किया जा सकता है।
4. High level Language: पायथन एक उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है, जो अमूर्तता प्रदान करती है जो डेवलपर्स को निम्न-स्तरीय विवरणों में उलझे बिना समस्याओं को हल करने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देती है।
5. Object Oriented Programming: पायथन ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग (ओओपी) सिद्धांतों का समर्थन करता है, जिसमें कक्षाएं, वंशानुक्रम, एनकैप्सुलेशन और बहुरूपता शामिल हैं। यह इसे मॉड्यूलर और पुन: प्रयोज्य कोड बनाने के लिए उपयुक्त बनाता है।
6. Extensive Standard Library: पायथन एक व्यापक मानक पुस्तकालय के साथ आता है जो फ़ाइल I/O से लेकर नेटवर्किंग से लेकर वेब विकास तक कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए मॉड्यूल और पैकेज प्रदान करता है। इससे कई सामान्य कार्यों के लिए तृतीय-पक्ष लाइब्रेरी की आवश्यकता कम हो जाती है।
7. Dynamically typed: पायथन गतिशील रूप से टाइप किया गया है, जिसका अर्थ है कि चर को उनके डेटा प्रकारों के साथ स्पष्ट रूप से घोषित करने की आवश्यकता नहीं है। यह सुविधा अधिक लचीले और संक्षिप्त कोड की अनुमति देती है।
8. Cross-platform : पायथन क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म है, जिसका अर्थ है कि यह विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम जैसे विंडोज़, मैकओएस और लिनक्स पर बिना किसी संशोधन के चल सकता है। यह इसे उन अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए एक आदर्श विकल्प बनाता है जिन्हें विभिन्न प्लेटफार्मों पर चलाने की आवश्यकता होती है।
9. Memory management: पायथन कचरा संग्रहण के माध्यम से स्वचालित मेमोरी प्रबंधन की सुविधा देता है, जो डेवलपर्स को मेमोरी लीक से बचने और मेमोरी उपयोग को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने में मदद करता है।
10. Extensibility and Embeddability: पायथन को सी और सी++ जैसी अन्य भाषाओं में लिखे गए मॉड्यूल के साथ आसानी से बढ़ाया जा सकता है, और इसे स्क्रिप्टिंग क्षमताएं प्रदान करने के लिए अन्य अनुप्रयोगों के भीतर भी एम्बेड किया जा सकता है।
11. Large Ecosystem: पायथन के पास पायथन पैकेज इंडेक्स (पीईपीआई) के माध्यम से उपलब्ध तृतीय-पक्ष पुस्तकालयों और ढांचे का एक विशाल पारिस्थितिकी तंत्र है। ये लाइब्रेरी वेब डेवलपमेंट, डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और बहुत कुछ सहित डोमेन की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती हैं।

कुल मिलाकर, पायथन की तकनीकी विशेषताएं इसे सरल स्क्रिप्टिंग कार्यों से लेकर जटिल सॉफ्टवेयर विकास परियोजनाओं तक, अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए एक लोकप्रिय विकल्प बनाती हैं। इसकी सरलता, पठनीयता और व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र इसे विभिन्न डोमेन के डेवलपर्स के लिए एक उत्कृष्ट उपकरण बनाता है।

Method to Installation of Python

You can install Python on your windows server or local machine by following easy steps stated below.

Installation process- Unlocking the Power of Python: A Comprehensive Guide in Hindi for Beginners and Experts Alike 1